连续指令响应
EPISODE START → 8 CHUNKS · 10.24 SECONDS

从同一起点出发,
持续指令让轨迹如何展开?

两条分支各自保持指令,连续反馈自己的预测画面与末端状态;比较第 1、3、8 个 chunk。

16 个 episode 起点2.5k / 5k两组种子280 条轨迹 · 2,240 个 chunks模型内部滚动预测,不是环境执行
正在读取已验证的结果…
Checkpoint长度换指令:轨迹位移换种子:轨迹位移换指令:末端终点差异

单位 mm;表中为配对轨迹差异的中位数,先对两臂及时间点平均。不同指令与种子对照的样本数不同。长轨迹分叉会混入生成误差,不能当作指令执行成功。

固定指令、反馈方式与实验边界

原指令和替换指令都从第一个 chunk 起固定,包括其初始阶段文本;不按真实阶段时间表更新,也不是正常完整任务流程。所有替换都是训练中出现过的同任务阶段指令,但从起点使用时可能缺乏前置条件。

第一个 chunk 与上一轮单 chunk 预测精确一致。后续历史画面来自本分支已生成的 RGB,末端状态来自上一 chunk 最后一个预测动作,固定保留 episode 起点画面。没有使用未来真实画面或状态;反馈状态未裁剪或做四元数投影,沿用既有滚动评估约定。

仅 16 个 MimicGen 验证 episode,衍生关系未知。这里没有物理接触、环境推进或任务成功判据。实验校验记录 · 固定实验清单

MATCHED ROLLOUTS

完整轨迹对照

加载中…
两条分支共同的 episode 起始画面
相同初始观测与末端状态

0.00 / 10.24 s
原指令 · 全程固定

替换指令 · 全程固定

配对轨迹平均差异
最后时刻的平均差异
同一状态换种子的轨迹差异

动作如何逐步分叉

XYZ 为相对共同初始位置的位移(mm)。虚线表示 chunk 边界;绿色为原指令,橙色为替换指令。

X 位移

Y 位移

Z 位移

夹爪输出 0 闭合 · 1 打开;未裁剪

各 chunk 的左右臂差异 时间点平均距离 / mm

Chunk左臂右臂
完整指令、种子与输入反馈追踪